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Die Mission des Leibniz-Zentrums für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. als national und international agierendes Forschungszentrum ist es, Wirkungszusammenhänge in Agrarlandschaften wissenschaftlich zu erklären und mit exzellenter Forschung der Gesellschaft die Wissensgrundlage für eine nachhaltige Nutzung von Agrarlandschaften bereitzustellen. Das ZALF ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und unterhält neben dem Hauptstandort in Müncheberg (ca. 35 Minuten mit der Regionalbahn von Berlin-Lichtenberg) eine Forschungsstation mit weiteren Standorten in Dedelow sowie Paulinenaue.

FAIRagro ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. Das Data Steward Service Center (DSSC) ist die zentrale Einrichtung innerhalb von FAIRagro zur Harmonisierung des Datenmanagements und zur Verankerung in der wissenschaftlichen Community. Das DSSC organisiert den kontinuierlichen Austausch von Kenntnissen und Erfahrungen im Bereich Forschungsdatenmanagement (FDM) mit anderen Institutionen, z.B. durch Schulungen, kanalisiert Nutzeranfragen aus der Community an die Data Stewards als ausgewiesene Experten in dem Bereich des agrarwissenschaftlichen FDM.

​Wir suchen ab dem 1. März 2023 für zunächst 5 Jahre - vorbehaltlich einer positiven Förderzusage -  am Standort in Müncheberg eine/n

FAIRagro: Wissenschaftler (w/m/d) Data Steward Agrar
129-2022

Ihre Aufgaben:

  • als Teil des DSSC beantworten Sie Fragen aus der agrarwissenschaftlichen Community mit Bezug zum FDM
  • Sie arbeiten mit dem institutionellen FDM des ZALF sowie Konsortien der NFDI zusammen und Sie vernetzen sich mit weiteren Data Stewards in FAIRagro
  • Sie unterstützen die Veröffentlichung von domänenspezifischen Foschungsdaten entlang der FAIR-Prinzipien und erfassen den Bedarf der Nutzenden zum FDM
  • Sie unterstützen bei der Nutzung von Daten
  • Sie organisieren Weiterbildungen (z.B. Workshops zu Datenveröffentlichung, standardisierten Metadaten, DOI Vergabe, Langzeitarchivierung, Datenerfassung und FAIR) und führen diese aus

Ihre Qualifikation:

  • Hochschulabschluss, bevorzugt Promotion, auf einem wissenschaftlichen Gebiet mit deutlichem Bezug zur Forschung des ZALF
  • Sie haben ein sicheres Verständnis von Agrosystemdaten, deren Skalen (z.B. Pflanzen, Anbauversuchen, Feld und Landschaften) und verschiedener Datenformate (z.B. Betriebs- und Managementdaten, Zeitreihen, Langzeit-Feldexperimente, Geodaten wie Fernerkundung)
  • sehr gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement inkl. Geodaten mit Kenntnissen von Metadaten und Datenveröffentlichungsstandards
  • hohes Maß an Eigeninitiative, ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das eigenverantwortliches Handeln und selbstständiges Arbeiten fördert
  • attraktive und krisensichere Vergütung gemäß Tarifvertrag der Länder (TV-L) bis EG13 (inklusive Jahressonderzahlung, Mobiles Arbeiten, familienfreundliche Personalführung, Weiterbildungen)
  • Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VB-L)
  • ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima in einer dynamischen Forschungseinrichtung
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
  • Unterstützung für fachliche und überfachliche Fort- und Weiterbildung sowie Qualifizierung
  • klimabewusste Organisationpraxis (Einkauf, Fuhrpark, Energiemanagement) zertifiziert nach EMAS
  • naturnahes, sinnstiftendes Arbeiten vor den Toren Berlins


Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Besetzung der Stelle in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. Ihre Bewerbungen richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen, insbesondere Lebenslauf, Qualifikationsnachweisen und Zeugnissen, bevorzugt online, siehe Button unten "Online-Bewerbung". Für E-Mail-Bewerbungen erstellen Sie ein PDF-Dokument, max. 5 MB; gepackte PDF-Dokumente, Archivdateien wie zip, rar etc. Worddokumente können nicht verarbeitet und damit berücksichtigt werden!) unter Angabe der Kennziffer 129-2022 bis zum 31.12.2022 an, siehe Button unten "E-Mail-Bewerbung".

Bei Rückfragen steht Ihnen: Herr Dr. Nikolai Svoboda, Tel. 033432/82-382 zur Verfügung.
Postalisch zugesandte Bewerbungsunterlagen oder umfangreiche Publikationen werden nicht zurückgesandt.

Wenn Sie sich bewerben, erheben und verarbeiten wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß Artikel 5 und 6 der EU-DSGVO nur zur Bearbeitung ihrer Bewerbung und für Zwecke, die sich durch eine mögliche zukünftige Beschäftigung beim ZALF ergeben. Nach sechs Monaten werden Ihre Daten gelöscht.



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