Die Mission des Leibniz-Zentrums für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. als national und international agierendes Forschungszentrum ist es, Wirkungszusammenhänge in Agrarlandschaften wissenschaftlich zu erklären und mit exzellenter Forschung der Gesellschaft die Wissensgrundlage für eine nachhaltige Nutzung von Agrarlandschaften bereitzustellen. Das ZALF ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und unterhält neben dem Hauptstandort in Müncheberg (ca. 35 Minuten mit der Regionalbahn von Berlin-Lichtenberg) weitere Standorte in Dedelow sowie Paulinenaue.

Die Arbeitsgruppe (AG) Mikrobielle Biogeochemie (MicGeo) untersucht die Rolle von Mikrobiomen für biogeochemische Prozesse in Agrarökosystemen und konzentriert sich auf deren Ökosystemfunktionen und nützliche Interaktionen mit Nutzpflanzen in europäischen, aber auch in global relevanten Agrarökosystemen. Die Arbeitsgruppe arbeitet routinemäßig mit der Humboldt-Universität Berlin und weiteren Forschungseinrichtungen in Berlin und Potsdam, Europa und weltweit zusammen.
Wir suchen ab 01.November oder später am Standort in Müncheberg unbefristet eine/n

• Implementierung und Nutzung von Softwareanwendungen für Metabarcoding, funktionelle Genmarkeranalyse, multivariate Statistik (R-Statistik) & Metagenom- und -Transkriptomanalyse
• Entwicklung und Pflege eines Mikrobiom-Datenspeicherkonzepts
• Scriptprogrammierung für inhaltsspezifische Lösungen
• Beratung von Wissenschaftlern in drittmittelfinanzierten Forschungsprojekten in Bezug auf bioinformatische Anwendungen und multivariate Statistik, Schulung von Einsteigern
• Unterstützung von Forschungsprojekten bei der Mikrobiom-Datenanalyse
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Gruppe zur Entwicklung neuer bioinformatischer Lösungen
• Unterstützung von Routinearbeiten im Nasslabor und Probenahmekampagnen

• Bachelor- und/oder Masterabschluss in einem Studiengang der Bio- oder Geowissenschaften, Mikrobiologie, Ökologie, Systembiologie oder Bioinformatik
• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Interesse an Agrarforschung und mikrobieller Ökologie
• sehr gute Teamfähigkeiten
• Bereitschaft zu Reisen in Deutschland
• Führerschein
• als international tätige Einrichtung erwarten wir gute bis sehr gute Kenntnisse in englischer Sprache in Wort und Schrift bzw. die Bereitschaft zur Weiterbildung im Rahmen intern angebotener Sprachkurse

Wünschenswert:

• sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Analyse von Metagenomen/-transkriptomen
• Erfahrungen mit der Anwendung von maschinellem Lernen (KI-Methoden) und/oder Netzwerkanalyse in der Mikrobiomforschung

• Eingruppierung gemäß Tarifvertrag der Länder (TV-L) bis zu EG 12 (inklusive Jahressonderzahlung)
• ein kollegiales und aufgeschlossenes Arbeitsklima in einer dynamischen Forschungseinrichtung
• ein Team mit jungen und erfahrenen Wissenschaftlern und Technikern
• dynamisches und internationales Arbeitsumfeld
• moderne Ausstattung und IT-Infrastruktur auf dem neuesten Stand
• Unterstützung der Vereinbarkeit von Karriere du Familie
• Job Ticket
• Inhouse Sprachkurse in deutscher und englischer Sprache

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Besetzung der Stelle in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. Ihre Bewerbungen richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen, insbesondere Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweisen und Zeugnissen, bevorzugt online, siehe Button unten "Online-Bewerbung". Für E-Mail-Bewerbungen erstellen Sie ein PDF-Dokument, max. 5 MB; gepackte PDF-Dokumente, Archivdateien wie zip, rar etc. Worddokumente können nicht verarbeitet und damit berücksichtigt werden!) unter Angabe der Kennziffer 65-2024 bis zum 15.09.2024 an, siehe Button unten "E-Mail-Bewerbung".

Bei Rückfragen steht Ihnen: Herr Prof. Dr. Steffen Kolb, Tel. 033432/82-326, Email: Kolb@zalf.de zur Verfügung. Link zu Webpage AG MicGeo.
Postalisch zugesandte Bewerbungsunterlagen oder umfangreiche Publikationen werden nicht zurückgesandt.

Wenn Sie sich bewerben, erheben und verarbeiten wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß Artikel 5 und 6 der EU-DSGVO nur zur Bearbeitung Ihrer Bewerbung und für Zwecke, die sich durch eine mögliche zukünftige Beschäftigung beim ZALF ergeben. Nach sechs Monaten werden Ihre Daten gelöscht.